首先了解两个概念：风险管理和风险控制。 风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风...

来源：36Kr,作者简介：氪信（CreditX）商务总监 袁克皋；氪信是一家机器学习风控解决方案服务商，致力于为客户实现更精准高效的金融风控与营销决策。 史蒂夫...

前言2017年3月15日，谷歌AlphaGo与韩国棋手李世石进行围棋对弈，最终人机大战总比分定格在1:4，AlphaGo胜出。人工智能的科技革命似乎呼之欲出。目...

摘要大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷...

摘要用个人经验预判风险的传统风控模式，已经不能完全满足新时代的风险管理需求。伴随着大数据技术的日益普及和风险管理中对数据资产的重视，大数据风控应运而生。然而，大...

相对于传统风控，大数据风控在建模原理和方法论上并无本质区别，只不过是通过互联网的红利，采集到更多维的数据变量，通过分析数据的相关性来加强或者替代传统的强因果关系...

大数据风控顾名思义是运用大数据做风控，所谓大数据，其实就是不被传统金融机构运用的数据，除了传统银行的征信报告、学历、性别、年龄等数据，大数据会使用人脸识别、社交...

作者：席占斌，转自公众号破事儿 前段时间大数据风控很火，给人的感觉大有代替人工审核的趋势，但是当真正用到大数据风控时真的可以代替人工审核么？本文仅就我短暂使用大...